AI-Native 개발
LLM을 설계·구현·리뷰의 페어로 활용해 실행 속도를 끌어올립니다. 생성 코드는 직접 읽고 테스트로 검증해 품질을 지킵니다.
AI를 페어로, 판단은 사람이 — 더 빠르게 짓고 더 깊게 검증한 기록을 남깁니다. 생성 결과는 항상 직접 읽고, 테스트로 검증합니다.
제품의 처음부터 끝까지, 문제 정의부터 배포·검증까지 직접 책임지고 만듭니다.
LLM을 설계·구현·리뷰의 페어로 활용해 실행 속도를 끌어올립니다. 생성 코드는 직접 읽고 테스트로 검증해 품질을 지킵니다.
타입 안정성, 테스트, 관찰 가능성을 기본값으로 둡니다. 빠르게 만들되 무너지지 않는 구조를 우선합니다.
Git 기반 협업과 문서화에 익숙합니다. 다른 직군과 매끄럽게 소통하며 문제를 함께 풉니다.
아래 기술들을 실무와 개인 프로젝트에서 활용하고 있습니다.
AI는 엔지니어링 판단을 대체하지 않고 증폭합니다. 생성 결과는 항상 직접 읽고, 테스트로 검증합니다.
복잡한 리팩터링과 엣지 케이스 탐색에 LLM을 페어로 활용합니다. 설계의 최종 판단과 코드 리뷰는 직접 책임집니다.
refactor · edge cases · review반복적인 테스트 케이스와 문서 초안을 AI로 생성하고 직접 검수해 품질을 맞춥니다. 본질적인 문제에 더 집중합니다.
unit tests · docs · JSDoc아이디어를 동작하는 프로토타입으로 빠르게 옮겨 검증 사이클을 단축합니다. 논의를 실물 기반으로 전환합니다.
prototype · spike · validate새로운 라이브러리·패턴을 빠르게 흡수하고 공식 문서와 교차 검증해 지식의 정확도를 지킵니다.
research · cross-check · grow다양한 프로젝트를 통해 경험과 노하우를 쌓고 있습니다.
문제 정의부터 배포·개선까지, 직접 만들고 운영한 프로젝트들입니다.
지속적으로 학습 중입니다.
제 이야기가 궁금하거나 함께 나눌 주제가 있다면 편하게 연락 주세요.
hgkim215@gmail.com