01
배운 내용을 투자로 연결
문제
사용자는 경제 개념을 학습해도 실제 투자 판단으로 옮기지 못했습니다.
접근
강의형 학습 직후 같은 주제의 시나리오 모의투자로 이어지도록 학습-실전 흐름을 설계했습니다.
결과
‘배우고 바로 적용’하는 루프로 학습 동기와 체류를 높였습니다.
MOTU — 투자 교육 시뮬레이션
시나리오 모의투자·강의형 학습·AI 챗봇으로 투자 초보자가 손실 없이 연습하는 투자 교육 앱입니다. 개발파트장으로 컨벤션과 릴리스를 주도했습니다.
Overview
프로젝트 개요
투자 초보자는 경제 이론을 배워도 실제 투자 판단으로 연결하기 어렵고, 손실 없이 연습할 공간이 없었습니다. MOTU는 시나리오 기반 모의투자와 강의형 학습, AI 챗봇을 한 앱에 묶어 ‘배우고 바로 연습하는’ 경험을 목표로 했습니다.
Role
역할과 기여
01개발 컨벤션 정립백로그·초기 세팅·브랜치 전략 표준화
02시나리오 투자 엔진가격·거래량·뉴스 동기화 차트 구현
03구조 리팩터링Layer-first → Feature-first 전환 주도
04출시·운영App Store 배포·축제 부스 운영
Process
문제 해결 과정
02
복잡한 차트 데이터 동기화
문제
가격·거래량·뉴스·재무 데이터를 한 화면에서 일관되게 보여주기 어려웠습니다.
접근
Syncfusion CandleSeries(OHLC)와 ColumnSeries(거래량)를 줌·팬 동기화해 하나의 인터랙션으로 묶었습니다.
결과
여러 지표를 끊김 없이 함께 탐색하는 차트를 완성했습니다.
03
온보딩 이탈 줄이기
문제
초기 온보딩이 길어 첫 진입에서 이탈이 컸습니다.
접근
축제 부스에서 대면 인터뷰 20명을 진행해 불필요한 단계를 걷어냈습니다.
결과
온보딩을 3단계에서 1단계로 줄였습니다.
현장 UT 20명 → 단계 축소
Results
성과
26.5%
전체 370 커밋 중 98 커밋 기여
200+
축제 후 다운로드
~30%
현장 설치 전환율